总结如下:必须技能16条:

　　01.Java高级(虚拟机、并发)

　　02.Linux 基本操作

　　03.Hadoop(此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn )

　　04.HBase(JavaAPI操作+Phoenix )

　　05.Hive(Hql基本操作和原理理解)

　　06.Kafka

　　07.Storm

　　08.Scala需要

　　09.Python

　　10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming )高阶技能6条:

　　11.机器学习算法以及mahout库加MLlib

　　12.R语言

　　13.Lambda 架构

　　14.Kappa架构

　　15.Kylin

　　16.Aluxio

　　二、学习路径

　　第一阶段:

　　01.Linux学习

　　02.Java 高级学习(《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》

　　第二阶段:

　　03.Hadoop

　　04.HBase(《HBase权威指南》)

　　05.Hive(《Hive开发指南》)

　　06.Scala(《快学Scala》)

　　07.Spark (《Spark 快速大数据分析》)

　　08.Python

　　第三阶段:

　　对应技能需求，到网上多搜集一些资料就ok了，我把最重要的事情(要学什么告诉你了)，

　　剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了当然如果你觉得自己看书效率太慢，你可以网上搜集一些课程，跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定。如果看书效率不高就很网课，相反的话就自己看书。

　　三，学习资源推荐:

　　01.Apache 官网

　　02.Stackoverflow

　　04.github

　　03.Cloudra官网

　　04.Databrick官网

　　05.至于书籍当当一搜会有很多，其实内容都差不多。

　　最后但却很重要一点:要多关注技术动向，持续学习。